> Перейти на ГЛАВНУЮ

Как нейронные сети распознают эмоции

Опубликовано: 15.12.2014

Пользователь может решить свою задачу в форме диалога с ассистентом вместо ввода запроса в поисковую строку октября года компания объявила об официальном запуске сервиса помощник появился в стабильной версии поискового приложения для и а также в бетаверсии. Голосового помощника для. Алисы компания принялась в конце года. Сервис начали разрабатывать потому, что вся индустрия движется в этом направлении пользователь хочет и готов решать свои задачи в форме диалога с виртуальным помощником, готовы к этому и алгоритмы, и можно переходить от голосового ввода к осмысленному диалогу. Когда у пользователя появляется возможность задать вопрос голосом, он начинает говорить по человечески. Лада калина карданный вал дёшево купить спрашивает. Где мне купить карданный вал на. Не выдумывает поисковый запрос, не формулирует его, как он привык это делать, а просто спрашивает. В этом направлении параллельно движутся и поисковые алгоритмы, и диалоговые интерфейсы. Но в голосовом помощнике есть привязка к контексту то есть способность удерживать смысл реплик и понимать, связаны ли с ними последующие высказывания. Скажем, вы спросили. Какая завтра погода она ответила вам и ясно. Следующий вопрос может оказаться. Его легко понять человеку, но сложно машине ведь в нём нет даже ключевого слова погода. Диалоговый помощник умеет сопоставлять реплики и понимать, что вы всё ещё говорите о погоде.

Значит, когда мы от простого голосового ввода переходим к диалогу, то делаем это, чтобы дать пользователям возможность говорить так, как они привыкли вот и всё. Субботин руководитель продукта. По словам разработчиков, пользователи Яндекса уже умеют обращаться к сервисам компании голосом команда. Слушай, Яндекс работает и в. Навигаторе, и в других приложениях. Так что привыкать к новому интерфейсу им не придётся. Субботин, руководитель продукта. С пользовательской точки зрения, говорит команда проекта, с появлением. Алисы меняется несколько вещей. Помимо диалогового интерфейса, помощник обрёл личность. Алиса проявляет эмоции, умеет шутить и не терпит унизительного обращения в свой адрес. К ней теперь можно обращаться по имени. С технологической за работу помощника теперь отвечает многослойная нейросеть, которая учится на массивах текстов, понимает смысл запроса и самостоятельно синтезирует речь. Алиса встроена в поисковое приложение Яндекса. Общаться с ассистентом можно как голосом, так и вводя запросы с клавиатуры. Алиса отвечает на заданный вопрос прямо в диалоговом интерфейсе, в других случаях показывает поисковую выдачу по запросу или нужное приложение. Алисы нейронные сети они распознают речь, анализируют её, определяют тематику диалога, выделяют полезную для поиска информацию, синтезируют ответы помощника. Почти все вычисления, помимо голосовой активации распознавания фразы. Слушай, Алиса, проводятся в облаке. Конечно, было бы интересно перенести часть вычислений на смартфон, чтобы. Алиса иногда могла работать и без интернета, говорит. Но вычислительная мощность смартфонов слишком низкая для таких задач. Технологии машинного обучения дошли до уровня, когда пользователь может просто говорить с приложением и видеть, что то его понимает, а синтезированный голос приобретает звучание, близкое к естественному команда. При этом мировое научное и технологическое сообщество находится лишь в начале пути алгоритмы будут совершенствоваться и дальше. Распознавание речи, синтез, определение тематики беседы всё это должно работать ещё лучше. Есть общие продуктовые метрики, по которым можно оценивать работу помощника, удовлетворенность пользователя, частота использования приложения. Но есть и более сложные параметры, объясняет. Например, умение находиться в контексте беседы помощник должен помнить, о чём его спросил пользователь, уметь верно интерпретировать дополнительные вопросы и давать релевантные ответы. От релевант ности одного конкретного диалога в будущем можно будет переходить к персонализации и мультизадач ности в идеале, когда я собираюсь на работу, я смогу спросить, что надеть, Алиса посмотрит погоду, маршрут до офиса, решит, на чем лучше доехать, и исходя из этого посоветует мне, что надеть. Как объективно оценивать способность системы вести диалог, пока не ясно. Длина диалога мало говорит о его содержательности беседа может затянуться, если пользователю интересно обсудить чтото с ассистентом или если помощник долго не может решить его задачу. Но и короткий диалог не всегда говорит об успешном решении проблемы. Разработчики голосового помощника от намеренно наращивают количество диалоговых сценариев чтобы не демонстрировать пользователю поисковую выдачу. Алисы такой задачи не стоит, потому что. Алиса другой продукт поступает так не от богатства выбора. Просто это не поисковая компания. Мы абсолютно другие.

Для нас поиск на первом месте это лучший продукт, который у нас есть. Загадывать, как интегрированный с поиском помощник будет адаптирован для работы на других устройствах, пока рано, считает руководитель продукта. Алиса индустрия пока не выяснила, какие именно устройства окажутся востребованы у аудитории, а кроме того, такие устройства будут предполагать разные сценарии взаимодействия, под которые можно будет адаптировать систему. У пользователя в любом случае есть задача, которую он хочет решить взаимодействуя с голосовой колонкой или, допустим, системой управления автомобилем. В случае с колонкой упор будет сделан, вероятно, на музыке или новостях и у нас есть музыкальный и новостной сервисы.

В автомобиле водителя интересуют карты. Вряд ли он будет спрашивать у машины пластиковые окна купить дёшево. Крупные технологические компании делают ставку на развитие экосистем умных устройств и это расширяет возможности взаимодействия с помощником.

Если для ответа на вопрос устройству без экрана понадобится показать поисковую выдачу или открыть приложение, помощник сможет запустить нужный сервис на другом например, на смартфоне. Это лишь вопрос адаптации под устройство, продолжает. Но, почестному, мы пока ничего не знаем. Один из лидеров отрасли до сих пор экспериментирует с форматами у компании есть колонка миниверсия варианты с камерой, с экраном. Алисы, считают разработчики, одно из её главных конкурентных преимуществ. Проекты, рассчитанные на англоязычную аудиторию, не пытаются создать сильную эмоциональную связь с пользователем, а наоборот, скорее от него отстраняются. Чтобы дать ассистенту личность, команде нужно было определиться с полом, возрастом, именем и чертами характера персонажа, описать поведение и составить реплики, которые помощник будет использовать для диалога с пользователем редакторские ответы.

Для того чтобы оставлять комментарии, необходимо Зарегистрироваться